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Segmenting Multi-Source Images Using Hidden Markov Fields With Copula-Based Multivariate Statistical Distributions

机译：使用基于Copula的多元统计分布的隐藏Markov字段分割多源图像

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机译：国际观众

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作者
Lapuyade-Lahorgue, Jérôme; Xue, Jing-Hao; Ruan, Su;
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年度 2017
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1. Segmenting Multi-Source Images Using Hidden Markov Fields With Copula-Based Multivariate Statistical Distributions [J] . Jérôme Lapuyade-Lahorgue, Jing-Hao Xue, Su Ruan Image Processing, IEEE Transactions on . 2017,第7期

机译：使用基于Copula的多元统计分布的隐藏Markov字段分割多源图像
2. Unsupervised classification of radar images using hidden Markov chains and hidden Markov random fields [J] . Fjortoft R., Delignon Y., Pieczynski W., IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. . 2003,第3期

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3. Distributions-oriented wind forecast verification by a hidden Markov model for multivariate circular-linear data [J] . Mastrantonio Gianluca, Pollice Alessio, Fedele Francesca Stochastic environmental research and risk assessment . 2018,第1期

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4. A Markov Random Field model for decision level fusion of multi-source image segments [C] . Olding W.C., Olivier J.C., Salmon B.P. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2015

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5. Segmented chirp features and hidden Gauss-Markov models for transient signal classification. [D] . Ainsleigh, Phillip Leroy. 2001

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6. A parcellation scheme based on von Mises-Fisher distributions and Markov random fields for segmenting brain regions using resting-state fMRI [O] . Srikanth Ryali, Tianwen Chen, Kaustubh Supekar, -1

机译：基于Von Mises-fisher分布和Markov随机字段的局部计划使用休息状态FMRI分割大脑区域
7. Segmenting Multi-Source Images Using Hidden Markov Fields With Copula-Based Multivariate Statistical Distributions [O] . Lapuyade-Lahorgue, Jérôme, Xue, Jing-Hao, Ruan, Su 2017

机译：使用具有基于Copula的多元统计分布的隐藏Markov字段分割多源图像
8. Segmentation of laser range radar images using hidden Markov field models [R] . Pucar, P. 1993

机译：利用隐马尔可夫场模型分割激光测距雷达图像

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